Своевременное выявление пациентов с COVID-19 с высоким риском смерти может значительно улучшить управление пациентами и распределение ресурсов в больницах. Это исследование направлено на разработку и проверку персонализированного калькулятора риска смертности на основе данных для госпитализированных пациентов с COVID-19. Деидентифицированные данные были получены для 3927 пациентов с COVID-19 из шести независимых центров, включающих 33 различных больниц.
Демографические, клинические и лабораторные данные собирались при поступлении в больницу. Инструмент COVID-19 Mortality Risk (CMR) был разработан с использованием алгоритма XGBoost для прогнозирования смертности. Его способность к распознаванию была впоследствии оценена на трех проверочных когортах.
Когорта деривации из 3062 пациентов имеет наблюдаемый уровень смертности 26,84%. Пожилой возраст, снижение насыщения кислородом (≤ 93%), повышенные уровни С-реактивного белка (≥ 130 мг / л), азота мочевины крови (≥ 18 мг / дл) и креатинина крови (≥ 1,2 мг / дл) были определены как основные факторы риска, подтверждая клинические данные.
Модель получает AUC вне выборки 0,90 (95% ДИ, 0,87–0,94) в когорте дериваций. В когортах проверки модель получает AUC 0,92 (95% ДИ, 0,88–0,95) для пациентов из Севильи, 0,87 (95% ДИ, 0,84–0,91) для пациентов из греческой группы исследования COVID-19 и 0,81 (95% ДИ, 0,76–0,85) для пациентов больницы Хартфорд.
Инструмент CMR доступен в виде онлайн-приложения по адресу covidanalytics.io/mortality_calculator и в настоящее время используется в клинической практике. Модель CMR использует машинное обучение для создания точных прогнозов смертности с использованием общедоступных клинических функций. Это первая оценка риска, разработанная и проверенная на когорте пациентов с COVID-19 из Европы и США.
Bertsimas D, Lukin G, Mingardi L, et al; Hellenic COVID-19 Study Group. COVID-19 mortality risk assessment: An international multi-center study. PLoS One. 2020 Dec 9;15(12):e0243262. doi: 10.1371/journal.pone.0243262. PMID: 33296405.
